数字化管理：电商高效率运行的保证
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类目：电商运营
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数字化管理：电商高效率运行的保证 在未来的商业世界中，数据管理和数据决策将成为许多商业系统的主要管理模式。特别是在具体的业务决策中，数据审计、决策和管理将逐渐成为主要的管理模式之一。
近年来，一些企业开始探索这方面的问题。
从全社会来看，银行业在这方面做了很多积极的尝试。比如一些商业银行，比如工行，正在逐步改变传统的信贷管理模式，从人工管理和人工审计转变为在线数据审计、数据决策和数据管理。
在零售行业，以Box Horse和便民蜂为代表的一些零售企业也在积极探索新的数据管理模式。主要是在企业运营层面，比如采购补货、门店补货，在门店运营层面，比如Box Horse基本实现了数据指导管理下的运营模式，实现了数据管理人员的运营。便利蜂实现了供应商的补货和门店的日常运营数据管理，逐渐用数据取代门店经理的日常管理。
从电子商务和一些创新模式的角度来看，目前可以实现高效运营，主要依靠数据管理。例如，JD.COM如何将数百万个单品精确匹配到每个仓库主要取决于数据。美团如何精准调度每一个订单、商家、骑手实现半小时发货，主要靠数据管理。如何实现高德地图的精确导航，主要取决于数据的准确性。
基于数据的决策和管理已经成为一种新的管理模式。它的优点是可以承载更多的决策，带来更高的效率，减少人们的决策和执行带来的各种成本。
例如，很难想象JD.COM会将他的数百万产品与分布在不同地区的数亿用户相匹配。这样的超数据决策必须依靠基于数据的决策。
基于数据的决策当然会带来效率。无论是商业银行信贷决策模式的改变，还是“盒子马”和“便民蜂”的决策变化，都会带来巨大的效率变化。
在这种效率变化的同时，会有巨大的成本降低。不仅仅是人本身的成本，一直制约着企业管理效率提高的沟通成本，包括各方面的成本提高，都会非常显著。
目前，对于大多数品牌和零售商来说，迫切需要全渠道转型。迫切需要从目前的B端营销模式转变为C端营销模式，建立面向最终用户的营销体系。特别是为了更好的实现对C端客户的精准营销，需要为每一个终端用户建立一个账户系统，这样会显著增加企业的数据量。企业迫切需要进一步提高运营效率，降低运营成本。
所有这些转变都要求企业尽快实现从传统的以人为主体的决策模式向数据决策、数据管理、数据执行模式的转变。否则很难适应新环境下转型的需要。
如何理解企业转型的数据管理？
数据管理的转换逻辑是在线、链接、数据、智能。
实现企业数据决策、数据管理、数据执行，前提是实现所有业务在线。通过在线，实现企业各营销要素和管理要素的在线链接。依靠联机和链接，可以生成具有一定业务逻辑关系的相应联机数据。在企业数据积累达到一定数量级的基础上，可以实现企业数据决策和数据管理，即实现数据智能化。
这四个环节必须同步。是同步完成和同步实现的关系。
实现数据管理和数据决策有三个关键点：
数据类别：即数据覆盖的范围。从实现全面企业数据管理的角度来看，在线和链接生成的数据可以覆盖企业的所有业务活动。特别是可以全面覆盖用户、商品、交易、营销、团队等主要核心要素。而且这些数据必须链接。它们不能是独立和不相关的数据关系。
数据量：高效的数据管理和数据决策的一个重要基础是依赖足够的海量数据。从某个角度来说，数据越多，决策就越准确。
比如我们每一个人这几年经历的高科技导航，随着数据量的增加，经历了一个从不准确到准确的演变过程。
目前，企业在实现数据管理的过程中需要经历这样一个演变过程。
算法逻辑：在海量数据的情况下，如何实现对企业管理的准确指导，可以形成数据决策，重要的支撑来自于算法逻辑。
根据业务逻辑，该算法成为一种数据语言和一种新的数据决策系统。
注：文/鲍，网站：品图商评(ID: www.pintu360.com)，本文为作者独立意见，不代表88源网立场。
