三四年了 电商平台还没有孵化出一个小红书?

2021-01-29 18:59:26  浏览:563  作者:管理员
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三四年了 电商平台还没有孵化出一个小红书? 电商平台做内容业务难,还是内容平台做电商业务难?

这个问题似乎困扰了很多多年的同事前辈,hhh。在消费者决策内容平台和电子商务平台上制作消费者决策内容几年时,不能说这个问题的答案非常彻底,但通过过去一些经验沉淀下来的经验,努力扔砖未必是玉。一是交流,二是对这件事的总结。从知识保留曲线来看,写作的保留率最高,书籍对知识点也是最系统的梳理,但拖延症晚期高考语文90分水平.先在公众号上间歇性地打印几张,然后再做一本书。

有些人可能会说电子商务广播很不香。你想要什么红色的书在媒体的浪潮下,电子商务平台超越了内容业务的弯道。(威廉莎士比亚、温斯顿、媒体、媒体、媒体、媒体、媒体)嗯,冷静,独立思考,外行人一般看起来很有活力,xx亿GMV听起来很可怕,但专家们总是看到比率指标,例如,圈外的人是11具体可以看《理性看待直播电商(上)》 《理性看待直播电商(下)》。

首先,我们来讨论一下为什么利用淘宝、京东很多等电商平台进行内容业务,却不能孵化小红书,借杨国安教授的三角理论展开讨论。(另一方面,它也是如此。)(另一方面,它也是如此。)。

战略

员工能力

员工思维

员工治理

战略(对世界正确的认知)

电子商务平台在内容平台上发掘头条、中国tickalk(配音演员)、快手等很多学生,与进入坑电子商务平台的学生进行交流后,大部分反馈都是这样的。

内容学生:“有营销、营销背景的学生完全不知道该怎么办内容。”

电商同学:“哎呀,这个内容同学,不知道行业,不知道B端,不知道商业化。”

所谓1w时间的规律是没有道理的。内容和电商两个行业之间的gap确实很深。如果前总经理没有受宠,就给了他负责B端商业化工作的机会。可以从内容平台到电商平台制作内容,也可以因为“不是语音系统”而不适应。例如,评价货物好坏的指标如何设定,如何设定。

战略层

目标

内容业务对电子商务平台有什么价值,解决什么问题,很多同学觉得电子商务平台很多同学不太清楚,如果价值不明确,数据指标应该如何设置和观察会产生直接影响。(莎士比亚)。

例如,电子商务平台的内容业务指标不关心ARPU、LTV,app内SKU页面上游有多少流量来自内容页面,作为一个阶段性指标是ok,但在3年时间里,将该指标设置为消费者决策类别内容业务的最高指标似乎并不合适。(注:翻译股:翻译股:翻译股:翻译股:翻译股:翻译股:翻译股:翻译股)

路径

内容工作通常需要较长的周期才能发生,知道,小红书也不是突然长大的。

有营销/销售背景的学生负责销售,通常通过在打折、App内寻找更多流量的方式快速提高交易额。

因此,具有营销/营销背景的学生缺乏耐心,没有延迟满足感,半年或第一季度更换leader是正常的,我所在的电子商务平台内容体系结构、leader层的离职率为80%,非常神奇。(大卫亚设,北方执行部队。)

此外,实现流量目标的路径/行为通常在App内找到各种入口,而不是构建基础架构。我在两年时间里经历了转换3个算法组的情况,但没有人在乎基于内容的标签梳理、内容理解是否扎实。通过行业交流,这种情况是各电子商务平台内普遍存在的内容业务。

战术层

让我从产品设计和组织设计的角度举几个例子。

产品设计

早期,电子商务平台的内容渠道是独立的。例如,电子商务App主页有图形频道、视频频道、直播频道等。现在都添加了“好像你喜欢”的提要流,在商品提要中插入了内容,但各内容频道仍然分散在主页、底部标签等。

这是被称为“中央设计”的10年前内容产业的产品设计,但面向用户的是半人类设计、母婴用户,需要进入图片频道查看母婴内容。您可以返回第一页,回到视频频道,查看视频类帽子的内容。对于产品设计,点击一次就意味着很多损失。早期,许多现有内容应用程序从中央设计转向中央设计后,用户粘性指标大幅提高。用户只需一个场景即可消费所需的多种类型/格式的内容。最典型的是今天的头条。

这种10年前的产品设计也会引起致命的问题。例如,假设在A电子商务平台上,图形频道每天增加1000个母婴内容,视频频道每天增加1000个。

条内容,平台整体每天能新增2000条内容,Feed流类内容平台的同学都知道一个逻辑是,随着内容数量的提升(供给端),CTR是会显著提升的,也就是用户体验更好(需求端),就像商超的SKU越多购物体验越好类似,CTR提升则留存提升,留存提升则DAU提升。但如果由于频道的拆分,导致母婴用户在每个频道里只能看到1000条内容,单个频道的CTR、留存会降低。

中心化设计导致留存低,内容分散单个频道供给少导致留存低,最终结果可想而知。据我了解的一些电商平台的内容业务相关数据(CTR、留存),如果放到行业里是会被笑话的。

再说个有趣的现象,某A电商平台将某内容频道调整位置后,某B电商平台会马上做同样的调整,前阵子还发生了一个乌龙事件,某A电商平台灰度下线了某内容频道后,某B电商平台也下线了同样定位的频道,结果某A电商平台不久又恢复了,尴尬。这类情况,可以找一些能下载App历史版本的应用市场去观察一下,特别有趣,某些电商平台的内容生态部门甚至连组织架构、业务名称都会像素级“学习”。

组织设计

组织架构设计通常是用来匹配战略落地的,由于电商平台内容业务按内容形式拆分了频道,导致产品、运营、算法同学也按频道拆分了,导致的问题是重复造轮子,该配备职能岗位的缺失,举几个例子。

推荐算法:我了解到&我经历过,电商平台的内容业务,每个内容频道大多只有0.5个算法人力支持,多的能到1,少的则是0。抛开人力不说,以母婴用户为例,母婴用户在备孕、怀孕、产后、早教阶段的推荐策略,对于图文、视频业务是一样的,但由于架构导致两个频道要分别去研究,而没法复用推荐模型。

内容运营:据我了解,由于电商平台内的内容业务都还没做好,HC自然会有限制。原则上内容业务应该每个品类都有一个熟知这个领域的专家,来负责制定内容标签、内容标准、推荐策略等,头条抖音小红书知乎B站等内容平台都是这样的架构。但由于HC的限制,还切割成一系列频道,显然没法每个频道每个类目配一个内容运营,导致大家都只能以粗线条的方式在运营频道,而没法细致化去运营频道里不同品类的内容。

用户运营:图文频道要去邀约MCN入驻,视频频道要去邀约MCN入驻,人员冗余,其实一个团队负责招募MCN就能让MCN发布图文、视频内容,很多KOL本身也是具备发布多种类型内容的能力的,MCN也懵逼,怎么要对接这么多部门。

电商的价值

哔哔了那么多,u can u up呀。电商平台为什么要做消费决策类内容业务,或者说消费决策类内容对电商对价值是什么?在之前几篇里提到了一些,但没写全,稍稍捋一下,个人观点,欢迎探讨。

C端视角

痛/爱

客单价

信息不对称

B端视角(此处指电商平台)

提升ARPU(品类决策阶段&商品决策阶段)

提升LTV(种草阶段)尤其是非刚需(低周转)商品需要忽悠

周转/毛利

上游劫持风险

增加盈利手段

C端视角-痛/爱

痛,损失厌恶,举例,买车,万一车故障多、油耗高,后期费用恐怕是个无底洞,所以汽车平台top的query都是故障、油耗这种。

爱,举例,母婴,奶粉不做功课万一有毒呢?母爱驱使着妈妈们高频浏览着宝宝树等平台。

C端视角-客单价

十几年前,3C网站还如日中天,那时候买个手机、电脑都要决策半天,因为穷啊。这里要感谢祖国,这十年我们见证了私家汽车飞入寻常百姓家,人民生活水平日益提高,特斯拉销售跟我说,很多特斯拉车主都没试驾就直接在官网下单了,更不用说如今高线城市大部分人买手机基本都约等于闭着眼买了吧。

其实抛开收入的绝对值差异不说,每个人对不同的商品类目,都有一个预期(阈值),例如我对于花300买个机械键盘可能就觉得有点贵了,需要花时间做功课,但对于3C类极客用户,300买个机械键盘还纠结毛线。

所以只要有你觉得“贵“的商品,就会有对消费决策类内容的需求。

C端视角-信息不对称

用一些行业/职业来举例,一个新景点开业,邀请全职旅游博主去“玩”,旅游博主知道更多小众的景点,他/她的粉丝可以获得增量信息输入;

一个美妆品牌出了一个新sku,寄给美妆博主“试用”,他/她的粉丝可以获得增量信息输入;

一个汽车品牌出了一款新车,邀请汽车编辑去“试驾”,平台的用户可以获得新车相关的信息。

B端视角-提升ARPU

以品类决策内容为例

在电商平台里,有很大(宇宙无敌超级非常相当十分大)比例的用户,打开App后是直接通过搜索去找商品的。例如用户打开淘宝京东搜手机,会出现几万条搜索结果,从搜索结果里点某一个商品进入商品详情页。但是!尽然有很大比例的用户尽然搜完关键词后,往下滑动了n屏还没有选择点击任意一款商品,势必会影响漏斗转化。

这里要提下京东在搜索页面创新的问答产品,当用户搜索关键词下滑5屏后还没点击任何一款商品,就会弹出一个提示框(点击率非常高,用户需求强烈呀),引导用户去浏览品类决策内容,例如“3000块买哪款手机好?”、“拍照手机哪家强”等,并且在京东的几位优秀同事负责这块产品期间,漏斗效率短时间内提升一倍,据leader说(哎,其实就是我啦)如果能有机会继续这块业务的话,他有信心把漏斗再提升几倍。

以商品决策内容为例

假设用户来到了商品详情页,其实还是会有一堆疑问,如果这些疑问不解决,会影响用户将商品添加到购物车或购买,例如,哎“这个商品到底质量行不行呀?”、“这个商品说的xx功效真的有用么?“,所以商品详情页里的内容,商家描述、用户评价、问答、买家秀,都是在消除用户疑虑,提升最后一步漏斗的转化。可能有人觉得上面这种怎么能算内容呢?咱们可以把上面这些都理解成信息吧,解决用户购物决策当中的信息不对称问题。这些内容(信息)确实能在一定程度上提升加购率&ARPU。

B端视角-提升LTV

我们假定一个用户,之前每年在淘宝或京东只购买柴米油盐类商品,一年消费3000元。然而某一天,这位用户在淘宝京东的直播、视频、图文、社区频道里,种草并购买了洗碗机,那本来一年只消费3000元的用户今年额外消费了7000元,并且假设洗碗机折旧5年报废,后续用户依旧会在当时购买的平台换购新的洗碗机,平台的LTV是会显著增长的。

而且,相比于对ARPU的提升,我认为消费决策内容对平台本身LTV的提升,价值&想象空间是更大的。

B端视角-周转/毛利

上面c端时间有提到“客单价“,往往客单价高的东西,除了毛利高优点,往往还有另一面缺点,那就是周转慢,像汽车、房产,从出厂到售出,周期是很久的,电商平台里也是如此,例如珠宝首饰。

作为品牌方/分销商/商家,是会有库存压力的,库存周转速度,直接影响现金流,现金流断了,公司就挂了,之前有看小米VP的分享,批发零售玩家挂掉的原因里90%是库存周转没控制好。

因此有些商品,格外地需要推广(内容也是当中一种推广方式,例如直播),例如早期电商App上的直播里,很多都是珠宝首饰。

B端视角-上游劫持风险

首先需要了解一个知识点,消费决策路径,可以参考这篇文章《消费决策的路径阶段》。

基于消费决策路径,电商平台是在下游的,会有风险,之前在《尝试站在阿里的视角,看直播电商的价值》写过,这里不赘述了。

B端视角-增加盈利手段

同上,在之前的文章《尝试站在阿里的视角,看直播电商的价值》里详细聊过了,不赘述了。

员工思维(愿不愿意)

招聘的时候,我最看重意愿(内驱力)这事了,因为能力是可以通过学习提升的,但意愿决定了是否有动力去学习。

意愿我觉得分两种:

主动=做好了我能升职加薪有成就感;

被动=因为有考核担心被开除不得不做。

之前管理培训中老师有提到,80%同事是内驱力不强的,这个分布是常态,这也是考核271策略的原因。

怎样的同事,内驱力会强呢?这个在面试时候并不一定能面试出来,但就像薛兆丰教授说的“某省民间借贷差异化利率策略”一样,我也会有一些歧视规则,例如负债率、家庭条件、是否985/211等。

怎样的同事,内驱力会弱呢?其实跟上面判断维度一样。可能大家在自己的公司,多多少少都遇到过这样的例子,一些早期加入公司随着公司上市而财务自由的高层,还能保持战斗格的少之又少,并且由于学习能力的降低,带新业务时扑街的概率很大...但由于和创始人的情感牵绊,依旧还活跃在公司内,能铁面无私赶尽杀绝的创始人不多。对于东哥之前说要淘汰10%的高层,这杀气太重了,兄弟文化终于不兄弟了。

20%意愿强的同学,自然不用太操心,给予授权&资源&时间就行。但对于80%意愿不强的同学,那无论是OKR还是KPI,就非常必要了。

据我了解,在18年前,某电商平台尽然不执行考核,这...不过18年后开始执行考核了,但也是走过场而已。没有考核,还会导致协作效率的降低,有OKR经验的同学肯定深有体会,跨部门协作时,先看看对方OKR是什么,找到结合点,谈合作就更容易落地了。据了解,某电商平台是A同事可以将自己的OKR选择性同步给协作同学,感觉这个是介于OKR和没有OKR/不公开OKR的中间态,不够彻底。

以及,即便有考核,目标的设定和路径的拆解,也是非常重要的,因为偷懒、贪婪是人的天性,如何避免同事偷懒,或者由于目标设定不合理有些同学可以躺赢,都是leader层面需要去深度思考的,甚至需要数据同学介入帮忙测算。当然这又涉及到leader能力问题,我们进入下一部分。

员工能力(会不会)

每个人都用自己擅长的领域,leader得知道一个业务需要具备哪些能力的同学参与进来,以及把合适的人放在合适的岗位上。当然很多公司也会有“老人做新事”的传统,这个通常只能用时间去证明了,没有绝对的对错。

做消费决策类内容,我认为需要具备以下能力:

首先是移动端的经验;

其次是feed流类内容平台的经验;

最后是行业/商业的经验。

上面在战略那部分其实有提到,同时具备C端内容和B端商业经验&视角&思维的同学是不多的,但以我个人的经历来看,同时具备C/B两端的经验&视角&思维太重要了。后来看到一张广为流传的王慧文PYQ截图,真是很有共鸣。

我的解读是:

娱乐产品

只关注CTR、时长、DAU指标。

举个例子,搞一些擦边球内容,指标一定漂亮。

工具产品

开始挖掘用户核心痛点,并基于痛点优先级不断打磨体验。

举个例子,假设角色是电商平台的内容业务负责人,如果选择运营一些擦边球内容,内容业务的DAU确实会涨,但这些流量却没产生相应的GMV。但如果了解到用户来你电商平台是要买东西,购物决策内容则是用户在这个平台更需要消费的内容类型。

交易产品

开始关注流量到交易的漏斗,关注ARPU(UV价值)、LTV,平台商业化的几种模式分别是CPM-CPC-CPL-CPS,对于平台难易程度来说从左往右难度递增,这也是为什么电商同学常说“电商流量更贵”的原因,对于金主爸爸的喜好来说从左往右也是喜好递增,因为越往右交易的不确定性就越低,也愿意为一个UV付出更高的报酬。

to B产品

开始关注供应链中上下游的痛点、利益。

举个例子,电商平台可以无节制的打价格战搞降价促销,看上去很美,短期GMV大涨,但实际上平台的毛利降低了,上游供应商(厂家、分销商)的毛利也降低了,长此以往,商家不赚钱的话,要么挂了,要么不跟你玩儿了,再严重点就是品牌(行业)搞臭了(例如阿尔法罗密欧)。

所以,整条供应链上都有的赚(大家好)才是真的好。

to G产品

我理解是跟着dang走有肉吃,也就是风口。

举个不恰当例子,国家要改变能源供给结构(可能原因之一)和一带一路出口汽车(发达国家出口占比中汽车很高,而我国作为出口大国汽车占比低),鼓励新能源汽车弯道超车,各种补贴,且不论执行细节中的好坏,一波厂家还是赚到了。

回到电商平台中的内容业务,在最近交流中,反馈还是比较有共性的,举几个例子:

第一次参加电商平台内容业务周会,周会上各内容频道的汇报数据只有UV,没有新用户数、留存数、ctr、消费内容条数等指标,会后提醒数据同学,要把上述二级、三级指标加上;(移动端经验、内容经验)

有次日复访、7日复访指标,7日复访数值>次日复访,我黑人问号脸,问是不是口径错了?某总监级同学“这不正常么?”,我沉默;(移动端经验)

某业务在搜索场景探索搭建内容,数据增长缓慢,我“是不是要拆封不同类目细分数据,看看情况,可能有些类目表现好,有些表现差,再找找原因”,某资深同学“有道理,之前一直看整体数据,没看细分数据”;(移动端经验、内容经验,电商行业也该有这个经验?)

某业务周会汇报新功能效果,不理想,我“是不是拆分新老客看下?”,因为新用户是白纸,对新功能更敏感,果然,拆分后新客数据涨幅显著;(移动端经验)

某业务mvp阶段只准备了abcd类目内容,业务leader建议AB策略是给有abcd类目偏好的用户开启新业务频道入口,因为非abcd类目偏好用户访问会由于没有其偏好内容而影响数据,某总监级同学“直接全量”;(移动端经验、内容经验)

某业务属于低频内容,业务leader建议放在合适的用户路径上而非首页,避免无意义的曝光拉低入口点击,某总监级同学“直接首页”;(这都不是内容范畴的基本功了x5)

某业务mvp阶段,入口需要点3下(步长=3)才能访问,步长每增加1步,留存至少折损30%,mvp上线后,UV绝对值低,某总监级同学“DAU太低了,垃圾”;(移动端经验)

点点点

对于内容行业来说,目前字节绝对是整个行业的黄埔军校,金字塔尖,无论是产品还是运营还是研发,举个例子,给研发提爬虫需求,3天就把一个网站某业务的历史全量数据搞定了,而在某司,研发说搞不定只能找供应商。对于电商行业来说,阿里拼多多京东毫无疑问是给行业输出人才的大本营。但似乎目前能同时输出同时具备两种能力的平台,还木有?那么我好像有了一个大胆的想法,hhh。

员工治理(允不允许)

这个我平时喜欢用“所需资源”来描述,这里面又由两个因素构成,1,有没有资源,2,资源能否高效利用起来。

对于有没有资源,举例来说,做内容有个环节叫内容处理或者内容理解,这块需要一些研发硬实力,例如NPL、ASR等,小平台其实很难搞定,通常都采购第三方服务。但三大电商平台是绝对有这个能力,让内容业务具备这个实力的,就看内容业务一号位Leader是否有这个认知了(第一性原理:成功=对世界正确的认知+改变世界所需的资源)。

即便有资源,上面提到的组织设计,又会分散资源,这其实也取决于Leader的认知。

我自己在经历字节、电商平台的搬砖生涯后,喜欢这么比喻,字节=高铁,电商平台=绿皮火车。巧了,最近沟通的一些同学,也都是这样的感受。这里有很多因素,尤其是OKR,OKR用好了,真香啊,我是喜欢得不得了,后续会单独就OKR一篇我的体会,当然目前越来越多公司也开始用OKR,不过交流后很多都是伪OKR。之前腾讯内部有一个关于分析字节效率的ppt《解密头条系产品创新机制-MIG分享版》,有需要的同学可以私信找我索取哈。

小结

上面提到了目前电商平台做内容业务中,同行分享和我自己亲历的一些问题,但我始终觉得电商平台做消费决策内容是有很多优势甚至可以构建壁垒的,之前在电商平台时写了很多业务产品方案,后续单独写一篇电商做内容的SWOT分析。

注:文/搞消费决策内容的胡kk,公众号:搞消费决策内容的胡kk(ID:NoDataNoTalk),本文为作者独立观点,不代表88货源网立场。

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