零售行业的“滴滴打工”来了
-
-
类目：电商运营
-
联系人：
-
微信号：
-
Q Q 号：
-
手机号：
-
浏览量：
586
【商户信息】
【货源详情】
零售行业的“滴滴打工”来了 刚刚脱下围裙的王秀霞换上休闲的运动服，戴上鸭舌帽。天弘超市水产品早班工作在下午2点多结束。她还没想好以后能做什么。因为女儿还有两个小时才能下课。这时，“智能龙工”发来了信息，超市到家后有一个小时的工作要做，她可以得到帮助，所以她决定挣点钱。结束后正好可以买食物给女儿做饭。
这个应用程序被称为“智能龙工”，就是天红开发的新“黑科技”。
天虹智能就业App
作用：解决劳动密集型行业用工痛点
类比“滴滴打车”、天弘的智能劳务是“滴滴打工”，将共享经济和人力资源两个要素结合在一起，将就业需求和劳动力供给地点无缝连接起来，让双方直接对接，实现人力资源供需平衡。另一方面，很好地解决了劳动力供需双方的不对称信息、企业招聘的困难。另一方面，它特别适合给想要的员工提供更多的劳动机会，促进很多劳动，提高个人收益等劳动密集型形式，如超市。
天弘助理、人力资源总负责人西南表示，以超市为例，人力资源供需存在明显问题。
需求者：希望就业马上实现，没有工作需求的时候要缴纳很多人力成本。
组织者：一线员工招聘越来越大，但要确保在费用合理的情况下满足雇佣者的需求。
员工方面：想挣部分外快的员工找不到更多的雇佣信息，不想加班的员工不想在旺季被强迫加班。
因此，天弘超市事业部和人力资源部启动了智能龙工平台的研发需求，结合技术服务公司永智秀科(天弘孵化技术公司)的研发能力，推出了“智能龙工应用”。
据介绍，超市等劳动密集型形式，全职工作有限，经常需要利用社会化资源。在没有事前订购系统之前，就业模式偏向内部循环，可以通过事前订购系统更好地连接到外部资源，实现外部循环的“共享人力”。从天弘的角度来看，智能就业平台不仅可以从模式上解决企业的即时就业问题，还可以从被动到主动，很好地适应未来企业就业的趋势。(另一方面，也是工作的一部分)。
天红原来的数字化程度很高，App的研发周期很短，从入港到四分测试只需要大约三个月。今年8月13日，智能龙工App正式瞄准天弘超市形式，目前已覆盖天弘全国100多家超市。据悉，如果智能龙工应用程序被激活，天弘每月将节省近100万韩元的支出。
应用：标准工作开放化 用工成本可视化
事实上，智能就业App不仅适用于超市，还适用于其他零售形式。但是，业务标准化和量化、员工能力标准化也是重要的过程。想要抢钱的人可以下载应用程序注册，但必须经过平台审查才能贴上能力标签(配送、包装、杀戮等)。
据悉，目前仅适用于天弘超市的智能服务中，60%是兼职(没有与天弘签订劳动合同的社会闲置人员)。超市是自己的员工和普通钟点工，经常与超市接触工作，因此可以快速设置能力标签。第一次接受任务的职员，平台根据超市的工作标准进行指导、培训后进行标签认证。
作为临时雇佣要求，反映了智能雇佣App的使用场景。
今晚是超市到家的活动时间，需要追加雇用，业务经理要提前在平台上公布工作内容、工作时间、人员符合什么能力标签等任务信息。当天上午，上午超市里有自己的职员、有超市的百货商店店员、店周围的兼职从业者等都可以参与抢劫订单。各任务完成后，管理者对人员打分，评价是管理者半选拔团人员的基础，分数低的人可以盲目抢走。(另一方面)。
该应用程序的另一个重要作用是可视化以前无法量化的工作量，明确理解企业支付的费用创造了什么价值。
企业评价人力资源效率分为两个方面。员工任用率和总雇佣数，超市的情况是，每天的经营都有“破峰谷”。这种动态的雇佣需求对人力资源的正确投入构成了巨大挑战，天弘智能雇佣在解决雇佣需求的同时，还能激发员工的活力，使他们在不同的时间段都能以合理数量的员工有效运营。
规划：开放给其它企业 应用于更多业态
p>天虹方面表示，智能用工平台适用于多种业态甚至不同行业的不同企业。当前，天虹用旗下用工需求量最大、痛点最明显的超市业态先行，是为了验证产品的功能效果，紧接着，智能用工平台将为天虹便利店、百货购物中心以及天虹商圈内的其它商家提供更多服务。据介绍，基于产品模式和开放程度，智能用工App可以进一步实现：
（1）提供一套解决方案或者高定服务提供给其它企业；
（2）突破业态和职业领域限制，应用于更多自由度高的领域，成为一个更大范围的共享平台。比如设计师，每个企业都需要，但工作完全可以共享化和在线化。
判断：业务融合性决定智能用工工具的价值
抢单模式的技术壁垒有限，智能用工的价值发挥重点在于其数字化与业务流程的专业化程度，可以与企业业务的整体逻辑和经营系统形成协同，这其中包含了人事信息数字化、工作内容标准化与量化、用工需求动态预测全要素分析、业务流程数字化程度等。而企业之外的第三方创造的用工系统较难做到和业务的高度融合，所以创造的价值可能相对有限。
基于此，智能用工系统应该是高度定制化的，要结合业务的定制化需求，这也是为什么基础的通用任务抢单系统很难做好企业服务。比如每个岗位的绩效要求和定价模式都是不同的，通用解决方案没法对应定制。因此，即便是天虹的智能用工系统，在向其他业态拓展的时候，也需要基于岗位特质去做产品的优化迭代。
