B端是灰箱 C端是黑箱 营销数字化到底有啥用?

2021-01-24 04:43:58  浏览:581  作者:管理员
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B端是灰箱 C端是黑箱 营销数字化到底有啥用? 数字化有什么用?这个疑问可能每个人都有。

真的很难回答。

电子商务平台的数字化是通过平台实现的,商人收到的数据是经过处理的数据。所以电商也不是很懂数字化。

数字化的作用,有些人说得很抽象。例如,大趋势啊。这是威胁性的游戏。可能有用,但不能解惑。(大卫亚设,北方执行)。

这句话,我想说具体点,可以实践。越具体,越有真实感。

我先说一下2B数据。

深度部署,我们知道终端有什么数据吗?大致有以下几点:1、入库量(压力量);2、每次访问库存库存时;3、终端显示行、数量。

根据上面的资料,我们可以粗略估计1,正常销售速度。2、下次购买时间、购买数量;3、销售是否正常。

上述数据,接收量是确定的。库存数量只有访问才能知道。访问周期长的话,两次访问之间的销售情况就不得而知了。(大卫亚设,访问)。

如果终端的销售出现问题,只有访问的时候才能知道。在目前的压力系统下,通常的访问周期是多少?在深度流通的初期,访问周期通常是每周一次。现在是压力系统我的调查结果很令人失望。好的,一月两次,通常一月一次。

这种情况被称为灰色盒子。终端是灰色的,知道一点,不是全部。

数据化能达到什么样的情况?终端完全透明。不仅知道进货量,还知道每天的销售量。

如何得知终端的日销售量?在数字化手段上,这很简单。比如一码,云店,现在都可以了。当然,现在很多人不知道一件事就能做这种事,还知道写代码和发红包。(另一方面)。

终端的日销售量是最重要的数据,因为可以判断各终端的库存、流速和终端销售是否正常销售。

如果知道这个数字,管理员就可以有针对性地采取措施。

除了本企业的产品外,还可以获得赠品或相关产品销售信函数据和本产品、赠品及相关产品数据,从而判断终端的“正常”或“以上”状态并采取措施。

销量“太好”或“太差”都是“不正常”。不正常的话,应该了解情况或访问现场解决问题。

比销售数据更重要的是,根据数据进行终端管理,介入到正常状态。

因此,可以基于数据化的2B销售管理。数据透明度状态判断(以上)人为干预转换。

让我们来谈谈2C数据。

传统营销没有2C数据,数字化很难获得所有2C数据,但总能获得部分C端数据。

C端数据来自哪里?云商店的用户是在线的,确实可以获得C端数据。同时,一码也可以得到一些C端数据。

如果有C端数据,就要好好写。有什么用?一个词概括为“转换”。

新用户,我们希望能逐步转换。这个转换过程可以分为新用户现有用户大用户相关产品用户用户分裂。

过去这种过程是自然形成的,制造商不知道,也不能介入。

我们过去总是谈论顾客忠诚,现在有忠诚指标:回购,推荐。

顾客忠诚度,过去不知道,但现在知道了。可以看作是再购买、推荐、分裂、数据上。

这个过程被称为AARRR模型。AARRR为Acquisition、Activation、Retention、Revenue和Referral。

AARRR模式,传统企业麻木。因为无法使用,所以完全不知道用户处于AARRR的那个阶段。

数字化使用户能够知道AARRR模型的哪个阶段。只要知道,就可以采取措施过渡到下一个阶段。不同阶段的转换措施不同。

新的话,要解决第一次购买问题。

第一次购买的话,要解决收购问题。

再购买的话,要解决批量购买的问题。

大量购买需要解决相关购买问题。

相关购买要解决推荐和分裂问题。

上述各过程中,企业应具备针对性的营销方法、政策。

在顾客忠诚度、数字化方面,已经成为对每位用户的阶段性工作。

阶段性工作甚至不是人完成的,而是按程序编制,自动完成的。

为什么可以分阶段采取措施?在数据化面前,用户是透明的,因此可以判断在哪个阶段采取什么措施。

因此,数据驱动的2C销售管理有数据透明度状态判断(例外)人为干预转换等逻辑。

以上过程可以用一句话概括:用户的终身价值管理。

最后,我将谈谈BC合并数据。

BC合并数据是B端和C端数据相关联。知道C方是从哪个B方购买的,也可以指导C从特定B方购买。

如果制造商想激活特定的B端,可以通过流入在B端创造“增量”。“增量”是B端的意外收获,“通过”“增量”可以激活B端。由于启用了B端,B端的库存可能会被交付给制造商。

另外,可以使用B侧激活C侧。例如,通过系统背景,可以在特定B端设置特殊C端策略,以激活C端。当然,如果只激活C侧,B侧也会被激活。

因为BC一体化的相互激活同样是数据透明的。B端和C端都是透明的,所以可以进行定向干预。

传统的深度分配,B端是灰色的盒子,C端是黑色的盒子。

灰色盒子和黑色盒子状态的营销措施只会泛滥,损失巨大,浪费大。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、黑匣子、黑匣子、黑匣子、黑匣子)。

营销数据化,因为有数据

而透明。所以,透明是数字化的一个重要特征。

因为透明,厂家就有了“上帝视角“,看透用户。比如,以老师的角度看,不能都叫学生,学生还要分为幼儿园、小学、初中、高中、大学。这个过程,叫用户分类;或者用户状态判断,正常不正常。

有了用户分类或状态判断,老师就可以“因人施教“,营销就可以”千人千面“,有针性地采取措施。

把一个新用户的进化过程,分得这么细地进行管理,只有在数字化的环境下才能做得到。当然,其竞争优势也是黑箱状态的营销不能比拟的。

有针对性地采取转化措施,可能是系统自动分发的,比如面对C端,根据用户画像自动分类、判断,然后根据既定政策采取措施。面对B端,可能就要人员拜访相配合。BC一体化的措施,也可以编程,自动分发。

注:文/刘老师数字化新营销,公众号:刘老师数字化新营销(ID:liuchunxiong1964),本文为作者独立观点,不代表88货源网立场。

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