JSON-LD结构化数据实施指南

　　假如您已经找寻合理但不用许多時间的结构型标识，则应当将专注力放到JSON-LD上。相信自己，它并并不像大部分人觉得的那般繁杂或令人费解，因此在以前，我将尽量地为大家讲解潜在性的疑惑。 全部的非结构化数据都能够加上到HTML文本文档的

　　像Microdata或RDFa那样的非结构化数据标识执行起來通常略微繁杂一些，因而发生潜在性不正确的概率更高。JSON-LD是应用更简易的英语的语法来完成非结构化数据的一种方法。 JSON与JSON-LD 在大家深入分析JSON-LD以前，先来掌握下JSON是啥。JSON意味着“JavaScript Object Notation”。它是用以在各种类型的应用软件中间传递数据的灵便文件格式。针对大家而言，它是一种轻量且相对性简易的方式，而且能够用以分析。

　　大括号用以包囊目标，并在这其中界定每个特性。每每有一个特性时，它也有一个由灶具隔开的值。当应用并不是数据的值时，还会继续在这种值周边加上冒号。因此，比如，下面的图中的“年纪”表明这个人是37岁。 、可是，如今还不清楚这个人是37岁，37个月或是37岁。适度的年纪精确测量必须了解。可是，设备不容易全自动意识到这一点。因而，这种企业被表述为年。

　　下面，能够建立另一个与这个人有关系的人。 如今这一切都很好。可是，这两人中间的立即联络并不清楚。做为人们，可以说乔和约瑟芬是盆友，或是是父亲和女儿，这些。 可是，设备或电脑上并不可以马上了解这一点，少年儿童资产的建立是为了更好地适用她们相互之间的联络，应用基本上的JSON时，方括号用以储存目录。这一明细能够没什么，一件事，或很多事儿 此目录如今具备一个角色目标，能够应用分号加上大量。 从JSON到JSON-LD 如今早已详细介绍了JSON的基本知识，使我们联接到JSON-LD。JSON-LD(关联数据的JavaScript目标表示法)是JSON，再加上连接的数据信息层面。当牵涉到当然关键词优化时，JSON目标用以表明连接到网页页面的数据信息，构架大部分是全部百度搜索引擎都愿意的语言表达，它列举了必须建立的各种各样目标。 JSON-LD应用恰当的英语的语法 – 目标被结构并加上到网页页面的方式。

　　在我们应用Schema时，百度搜索引擎了解怎样表述大家的JSON目标。 完成JSON-LD的全过程 这全过程听起来很繁杂。相信自己，当我们第一次听见它时，我想起了一样的事儿：这将必须数钟头的時间和很多的编号，令我诧异的是(或许对你而言)，它比这更简易。 该全过程能够细分化为JSON-LD与JSON的差别。在这个事例中，应用了一个基本上的网页页面实体线启用实体模型。 最先，务必启用该脚本制作。下列是启用JSON的恰当脚本制作： 前后文 @context是数据信息连接的语汇，这一特殊的案例引入了全部的Schema.org。此版本号能够应用一切特性或种类。 下边的事例是@context的更普遍的版本号。该版本号能够运用URL手动式叙述值。

　　这种值能够在脚本制作中标识为@types，容许更多方面的非特异，进而能够启用不一样的词汇。 种类 @type用以标识编码中引入的实体线。 一旦引入了种类，就可以启用并界定适用该种类的一切特性。在下面的实例中，网页页面种类是为了更好地为百度搜索引擎界定导航的参照。 将一个实体线与另一个实体线关联 为了更好地关系实体线，加上了嵌入。JSON-LD使解决嵌入实体线越来越非常简易。要应用独立的定义方法特性，务必开启另一组花括号。这是由于务必重新定义实体线的特性。一旦该花括号再度关掉，该全过程回到到固定义父实体线的特性。假如必须启用别的实体线，则在关掉大括号后务必包括分号以防止解析错误。

　　别的标识提醒 在执行这类方式的标识时，必须铭记好多个关键要素。 冒号：假如应用JSON-LD，冒号很有可能会阻拦Google分析数据信息。 特性：保证 全部必需的特性都列举了被引入的种类(比如：为价钱规格型号加上贷币和​​使用价值)。 实例：牵涉到Schema.org时，全部种类和特性全是区别英文大小写的。 Lingo：根据Schema.org学习语言各种各样特性，种类和实体线，以能够更好地掌握他们怎样互相关系。

　　检测JSON-LD的方法 Google的非结构化数据检测工具常见于查验JSON-LD编码是不是恰当执行。只需请输入要检测的网页页面的网站地址，假如编码恰当执行，它将表明在右栏中。在那里能够见到已界定的每一个特性和实体线，假如存有一切不正确，他们将表明一个鲜红色的不正确标识。 结果 虽然这一名称最初听起来很可怕，但它的确比你期待的要简易得多。通过学习JSON-LD能够节约许多時间和活力，尤其是与别的方式的非结构化数据标识对比更简易。