算法“淘汰”便利店店长
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算法“淘汰”便利店店长 “你可以解决别人的烦恼，填补自己内心的空洞。”
说到便利店，很多人会联想到东野圭吾的《解忧杂货铺》。
在这个小小的空间里，不仅有人们日常生活的必需品，还有最贴近人们生活、烟火最强烈的地方。
《人间便利店》，日本作家村上春树写的，用一家便利店纠结人们在生活中日益增长的情感和感受。
在科技的浪潮下，传统的商业模式不断被新技术改造和取代，原有的客户需求和行为被一串数字重新定义和诠释。
便利店行业也参与其中。
没有情感算法我们真的能理解人吗？
店长和算法，谁更“靠谱”？
成立仅3年多的便利店连锁品牌——便民蜂，在全国20个城市开设了1500多家门店，共筹集资金15亿美元。
在疫情冲击的市场背景下，便利蜂超市北京地区500多家门店被媒体曝光，实现整体盈利。
三年多，方便蜂就能盈利。这个速度超过了传统便利店7年盈利的行业规律。
无论是方便蜂本身还是外界对它的评价。
最后，所有的结论都归功于算法驱动。
真的是这样吗？
可以肯定的是，便利店数据确实给店铺运营带来了便利，但是否真的是其盈利的根本，还是值得探讨的。
事实上，十年前，中国的便利店正在尝试数字化转型。然而，目前中国可能只有一只方便蜂。
这可能和他们之间的基因有关。
说到传统便利店的改革，不得不提美益佳。
早在十几年前，老牌连锁品牌美一佳就已经在数字化方面取得了强劲的突破。
当时加盟店和美一家总部在销售数据和进货上的扯皮等问题越来越严重。美艺佳年轻的管理团队果断找到了在——店安装POS系统的解决方案，从而对店铺销售和商品采购进行统一有效的管理和分析。
美艺佳的这一做法其实来自于7-11日本创始人铃木文敏的经历。
在铃木文敏看来，“POS系统对销售数据的详细收集和对销售情况的掌握已经达到了令人望而生畏的程度.你可以清楚的知道什么产品，什么时间卖多少件，卖什么样的客户。”
然而，美益佳推进门店数字化的第一步却遇到了强大的阻力。这种反对来自加盟商。
要求门店安装POS机时，很多加盟商认为成本太高，拒绝安装。但在美艺佳总部的强硬态度下，只有四分之三的门店选择妥协，剩下四分之一的加盟商选择退出加盟美艺佳。
但是，机会总是留给那些在激流中勇进的人，命运总是会更靠近那些不断努力的人。
2007年，美益佳逐渐在珠三角越来越受欢迎，其统一采购、配送、POS系统取得初步成功。
传统便利店的核心是人，而便利蜂的核心是算法。
相比之下，便利蜂自诞生之日起，就将技术创新作为自己的基因。
也注定了，在数字化的道路上，方便蜜蜂的自然生长，会产生与传统便利店改革断臂生存不同的效果。
便利蜂研究所负责人在接受媒体采访时表示，便利蜂的本质是充分利用互联网、大数据、人工智能等新技术，通过算法驱动更好地满足用户的即时消费需求。
结果，如今，方便蜂的数字化已经到了令人咋舌的程度。
算法可靠还是人在店铺运营上更可靠？
便利蜂和一个日本品牌的便利店经理给出了两个答案。
便利蜂的运营模式用算法的合理性取代了店长的经验主义，为此，便利蜂特意将算法与店长的经验主义进行了对比。对比结果表明，该算法比店长的经验更准确。
便利蜂之所以信任算法，是因为他们认为人在对任何事情做决策的时候，都会有主观意识在里面，便利店管理者也会发生这种情况。这很可能会导致店长在产品选择和运营过程中的不良情况。
在便利蜂的实际操作中，什么样的商品需要放在商店的货架上，商品如何搭配销售，临时产品如何处置等问题都留给算法来决定和处理。
南京一家日本便利店的经理表达了不同的观点。他说店长日常工作很忙。这些包括做和店员一样的日常工作，监督店员的工作，纠正日常问题，每天订购订单和分析相应的数据，有时甚至忙得顾不上用户操作。没有人，要做出整体的判断和分析不是很容易。
因此，算法决策和店长决策成为目前最重要的矛盾焦点。
店长认为，用户需要沟通，才能更直观地表达需求。
便利蜂的创始人觉得自己不是在做纯零售，而是把它当成了数据业务。通过不断优化技术和数据，减少人为因素，提高运营效率和效果，实现价值最大化。
一个重视人的决策，一个重视算法的决策。
但现阶段北京的便利蜂店盈利只是整体盈利，也就是说也有亏本店。
算法是否能让所有店铺都盈利还有待验证。
精确度为0.01%
和少许之间，谁更贴心？6月5日，便利蜂广州首家门店在天河区黄埔大道西开业，成为便利蜂机继深圳之后，在华南地区的又一家门店。
媒体在报道这一事件时，着重的提到了便利蜂的数字化内容：便利蜂广州首家门店高度智能化。店内没有人工收银，取而代之是几台自助收银机，顾客可以通过便利蜂APP或微信， 自助扫码付款。
差不多同期开业的便利蜂郑州首店也被提到门店的高度自动化运营模式。
我们拿便利店毛利最高，也是便利店重点发展的鲜食来做对比。
目前，便利蜂与7-11和罗森一样，拥有完善的鲜食供应链。现阶段便利蜂虽然没有自己的鲜食供应工厂，但是，在与鲜食工厂进行合作的时候，在产品开发上，便利蜂是参与其中的，并且共同开发的产品一般不向第三方供应。
在鲜食产品的生产上，便利蜂用量化标准减少了很多不确定因素存在。
有媒体在对便利蜂鲜食产品的解读中这样提到，便利蜂的鲜食制作配料成分表单上没有少许、食量这些模糊的词汇，制作菜品的所有配方都要无比精确。
就拿关东煮来说，配料的变动会依据与当天的各项参数来进行调整。比如，汤汁的颜色下调15%，盐度降低15%，鲜度提升15%，配比量精准到0.1克，补汤稀释后盐度精确到0.01%......
在加热环节，整个操作过程中使用探针式温度计测量产品的中心温度，如果低于一定的标准，就需要在进行加热。同样在保温上，也会对产品进行一个恒温保存状态。
便利蜂认为，只有将这些标准量化，才能够保证顾客吃到口味一致的菜品，减少意外发生。
但是，这又回到一个老问题上。
有人认为，一个新品的开发，并不能完全靠数据来反馈。
“新品味道好不好，需要怎么去改进，消费者是不会跟机器去交流，但却会跟店员反馈。可能有人认为，饭团有点咸或者三明治里面需要多加一些蔬菜，有些食品可能有人不喜欢加热。”
试问，如果让算法替代厨师，那还要五星级大厨做什么？
某国内连锁便利店店长认为，人和算法之间的沟通仍旧存再一定的障碍，算法和数据可能会反馈某一方面的问题，但不能决定全部。
技术与人、数字和温度的平衡
当然，在理性看到算法与人之间的关系时，我们并不能以偏概全，这仍旧是一个探索过程。
便利蜂的数字化体现最为重要的一点还有自助收银结算。不仅是普通商品，就连鲜食类商品货架前便利蜂店内也都装有自助售货机。
在自助售货机上，商品的详细信息以及保质期等内容都显示在上面。
不少人认为，便利蜂的一系列自助化的举措，最终目的，可能是为了让门店一步步迈向“无人化”阶段。
不过，在便利蜂管理者的答案中却是否定的。
技术归技术，人归人。数据和温度并不矛盾。
便利蜂的数据化是为了优化流程来减轻人的负担以及避免运营中的问题，而并不是取代人。
在人工智能发展的今天，所有人有目共睹的一件事情是，人的某些优点，机器是无法取代的。
门店的自助化收银给门店的店长和店员确实减少了很多负担。避免了店员一边结算，一边手忙脚乱的制作熟食，让顾客排队等候的尴尬。
另外，我们还有无法回避的一个问题就是，便利店在人们实际生活中独有的“温度”话题上。
除了，在人们心目当中具有解忧杂货铺的形象之外，还有人把便利店比作灯塔、冰心笔下的小桔灯。这无非是，便利店在人们生活中的必要性和便捷性。
麻雀虽小却五脏俱全，便利店也业务并不局限在商业上的便利，更是参与到老百姓生活的方方面面。
到店里来的人，可能不是买东西的，而是问路的。也有可能是有人路过，需要一些紧急帮助等等。这是便利店地理位置优势以及多年来在人们内心中沿袭下来的一种印象，也可以称之为消费者心智。
这也是文章开头中提到的，作家们笔下的便利店，这里在不同的时间段映射出人们日常生活中的百态。
当然，它也会给便利店来带了本身价值意外的附加值。
“便利店+”业务的铺设正是资本和便利店连锁企业所看重的。比如，家政服务、电信服务、快递寄存等等，在与人生活息息相关的一些内容。
当我们真正了解技术的时候会发现，店员在便利店中能从被机器取代的繁杂业务中解脱出来的时候，他有更多的时间来完成商业内容之外的事情。比如，店长树洞，比如，红娘，比如……可以做很多很多。
未来，也许很快，可能会有另外一种更符合当下年轻人生活方式的解忧杂货铺展现在人们的面前。
