化身“监工”的AI 我们该如何相处？-B2C
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化身“监工”的AI 我们该如何相处？-B2C AI技术在带来整体社会福利增加的同时，也带来了一系列新问题。目前，关于人工智能是否取代人类等玄学问题，目前最现实的问题之一是人与AI的合作问题。
不久前人物杂志的一篇《外卖骑手，困在系统里》文章指出了这一困境。AI系统大大提高了送货基数接订单的能力。AI算法使平台能够优化订单分配，并为骑手规划最合理的路线。但是，在最大限度地提高平台、骑手和用户三方效率的目标下，AI将所有时间压缩到了极致，使外卖骑手陷入紧张和危险的困境。
我们常说工具本身没有对错，出现对错的都是使用工具的人。但是现在AI本身不再是“慈悲”的简单工具。AI算法本身根据最初设定的目标，不断优化准确度和效率。这个“初始设置目标”是人类社会普遍追求的目标——的最高分数、最快的效率、最接近的认识和推理能力。
也就是说，AI只能从事一种技术，但其强大的学习能力迅速超过了从事该专业的任何人类，因此，这意味着，在很多人类劳动者和AI合作的专业工作中，人类将受到管辖和监督。
现在这种不平等的人机合作状况已经大量出现，未来也将更加普遍。那么，作为管辖和支配的劳动者，我们不能不质疑如何面对这种情况。(威廉莎士比亚，温斯顿，工作)我们应该如何看待这一趋势？
“AI主管”发生在什么场景中？
在观察和介绍AI产业的场面中，我们经常把AI工具描绘成帮助人类的“神奇助手”这样的角色。例如，我们将代替人类执行机械的、反复的、枯燥的工作，或代替AI工具或机器人，以便能够胜任具有危险和困难环境的工作。(比尔盖茨)。
最典型的场景是自动化工厂和安全领域。利用智能制造的自动化工厂可以代替大量中低端产业工人7X24小时生产，客观上提高一线工人的福利，工厂也只要负责监督管理的少数工人就可以操作整个生产过程。安邦领域无所不在的面部识别门和智能摄像机，代替了一大早就要起床黑色值班的保安人员，减少了手动监督视频的无聊工作。
在大量的危险和艰苦的工作环境下，智能无人机可以代替电力巡逻员完成高森林等高森林等艰苦环境的有线巡逻，爆炸、危险机器人可以代替人工进入管道、地下、水下等危险地区工作，智能化设备可以代替人工在一线操作。
这些都是AI技术帮助人类提高生产力或提高劳动福利的确凿证据。同时，不能完全胜任AI的非标准化场景仍然需要大规模人类劳动者的参与。这些工作不需要特别的专业技能，但由于工作的灵活性和复杂性，AI很难胜任，但AI可以参与其中的一些工作。因此，AI和人类处于相互合作的模式，必然会出现“通过AI监督人类”的问题。
最典型的例子是“被困在系统中的外卖骑手”。目前，一些网络电力企业和AI公司都想推出自动送货机器人，但根据实际环境和机器人的灵活性，这些机器人只能完成极少场面的外卖服务，可能是非法停车的自行车，人为损坏的路基，会使这些机器人瘫痪。最根本的是送货的运输效率和运输过程的突发情况。机器人完全难以与人类相比。目前，送货基本上是由只要知道路就能阅读的人类基数进行的，AI系统成为运输路线、运输期限和最终服务质量的“监管者”。
另一个典型的场景是网约车。自动驾驶出租车已经出发，但大规模更换人类驾驶员仍将是一个漫长的过程。目前，由于对沙乘安全和行驶过程的考虑，网约车平台越来越重视对司机的监督。无论是早期行驶路径监督，还是现在对车内录音录像的驾驶员行为规范，以及通过APP方面询问乘客的意见，获得了对驾驶员的360度无死角评价，从而对驾驶员做出了更细致的评价，成为决定其订购量的依据。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视)，安全名言)当然，平台也可能受到司机对乘客的评价。但是这些详细的数据可能会完全描绘出一个人的行为期待、信用状况等。
另外，大量的人类劳动密集型场景都在通过“AI监督”的方式完成生产管理过程的优化和建设。例如，在快递分类行业，AI摄像头识别分类人员的行为，判断其是否为暴力分类，识别其分类速度，判断其是否懒惰。(阿尔伯特爱因斯坦，Northern Exposure(美国电视)，快递名言)更细致的人工劳动场景也可以看到这种“AI导演”的样子。例如，在英国。
“让AI随时监督自己”的英国建筑工
最近阅读MIT技术评论的一篇文章，主题是“在英国建设现场利用人工智能进行建设工程是否出错，工程进度是否落后”。在这个场景中，我们可以看到人工智能和一线工人在建筑工程中建立的复杂合作关系。
据英国一家人工智能创业公司Buildbots称，建筑业应该像制造业一样使用AI进行流程管理。目前，英国一家建筑业巨头沃特斯采用Buildbots开发的图像识别系统，以监控建筑项目的所有细节，AI自动显示施工中的错误和流程问题。
建筑业的一个问题是，工程错误会导致返工的巨大损失和工期推迟。这是建设商无法承受的费用压力。对施工工人来说，这也意味着，如果发现问题，很有可能会带来相应的处罚。
工人们难道不能避免这个人为的错误吗？显然，在更多的工程监理现场和更严格的验收情况下，工人们可以少犯错误，但会延缓工程进度。这似乎是一个令人费解的矛盾，工人们当然倾向于优先保障进度。作为在大学工作过的人。
地搬砖的学生工来说，对于很多底层工人的行事逻辑是有深刻体会的，一些人总会在监理无法看到的地方用“速度”换“质量”的。英国建筑公司的实际情况也是如此，一个拥有1500个房间的建筑只配有5名监理，他们难以确保控制如此多的施工细节。现在，Buildbots通过在建筑工人的安全帽上安装GoPro摄像机，通过现场拍摄的图像和建筑的数字图像进行匹配的方式，使得现场监督工作变得更为高效和容易。
也就是每一个建筑工人都配备了一个AI“云监工”，这些摄像头可以捕捉到建筑施工的细节，以及时发现相应的错误之处，比如可以通过摄像机的定位来捕捉视频图像在建筑中的位置，误差在几厘米内，同时可以跟踪这个位置物体的状态，判断其处在尚未开始到安装完毕的状态。而当监理经理们每周巡视现场时，他们的摄像头会捕捉整个项目的视频，并上传到该系统软件上，该软件会将现场数以千计的对象（包括像电源插座和浴室配件的位置数量）的状态与建筑的数字副本进行比对，来检查施工进度。
Buildbots的AI系统可以避免了建筑商很多重复性的检查工作，也能让项目经理和监理能够远程掌握进度，最关键的是可以节省大量的因工程错误而导致的返工成本和处罚费用。
当然，这一系统也给现场工人带来了新的变化和压力。工人们必须更加规范自己的工作标准，也必须平衡施工的速度和质量问题，因为一旦被AI监工发现问题，就可以马上追责。
由于建筑业仍然属于多工种、劳动力密集型驱动的产业，AI在短期内是无法取代人工的，所以，建筑工人仍然要在很长时间内与AI发生协作。而这一次，我们可以看到这一“AI监工”的方式可以有效改善建筑业的整体效能，同时也能对建筑工人产生有效的约束和监督。不管是主动还是被动的方式，建筑工人们也必须接受“AI监工”的出现。
那么，对于出现的这些变化，身处其中的劳动者，以及社会大众的我们，该如何看待这一趋势呢？
从“困在系统里”到“与系统共生共成”
两百年前的英国，曾经出现了一场以“捣毁机器，抵制新技术”为诉求的“卢德运动”，代表了人类面对机器产生的“非对称优势”而产生的天然焦虑和恐惧。
经过工业革命的狂飙突进，新一代的产业工人们很快也就很自然地适应了这些机械和其所拥有的巨大潜力。机械的力量代替了车拉人推，自动纺纱机出现代替了妇女们在织布机前的日夜操劳，汽车的出现代替了马车和马车夫，他们的下一代就可以成为工程师、修理师和司机。新科技产业释放了更多的就业机会，也降低了人类的劳动强度。
而这一次人工智能技术，却使得这一进程更为彻底。就如刚才所说，完全自动化的生产线和AI机器人直接淘汰了大量的产业工人（当然，年轻人也确实不再愿意从事这些重复性工作），转移出来的人力进入到我们上述的服务行业和AI难以短期内替代的复杂性工作中。
但这些劳动者再一次遭遇了AI技术，AI成为了他们劳动效率的制定者和监督者，这些劳动者必须在AI制定的工作标准和流程中完成工作任务。同时，由于AI是向着这个工作领域中最优效率的方向演进，这就必然造成劳动者要非常努力才能跟上这个节奏，才能得到相应的“奖励”。这造成两个问题，一个是像“困在系统里的外卖骑手”这样由于单向度的优化指标，忽略了骑手的生命安全，一个是对于那些无法适应和无法完成这一目标的人被淘汰，而原本需要和企业资方进行人为博弈的过程，现在被“公平”的AI系统所评价。
这些问题正是大量处在工作价值转型期的劳动者不得不面对的现实。但是反过来说，我们也必须承认这一次AI技术对于人类工作范式的变革仍然有一定的积极作用的。
AI的协作使得人类劳动者的整体效率得以大幅提升。一方面AI协作将产生大量新的工作岗位，同时产生对于新技能的要求，必然使得劳动者必须学习新的专业技能，来适应这一次的智能化革命。只有整体社会财富的提升，才可能真正解放劳动力。
AI的标准化流程和实时化的监管，使得劳动者的素质得以有效提高。也就是无论你有怎样的个性、还是怎样的教育背景，都必须按照一套现代性社会的要求来进行社会协作。用大白话来说，也就是外卖员的配送更有礼貌了，网约车司机能够更好约束自己的行为，不会做越轨之举，分拣员能够更“温柔”的对待我们的包裹了。
反过来，AI的评判标准对于劳动者也大有益处。比如一个人无论是否有前科，或者是否有足够学历，只要他能够按照AI的要求，始终如一地完成任务，获得相应的评价，就可以胜任这一工作。
毋庸置疑，我们在未来很长一段时间都会处在新一轮的“卢德运动”的惊慌氛围之中，也会产生“汽车出现，我们马车夫怎么办”的怀疑论的论调中。但是我们人类优越于其他物种，包括人工智能的一点就在于灵活性。我们始终不是为自己设立边界的一个奇特存在，而现在，始终在限制和禁锢我们的，只有我们自己自暴自弃的心态和停滞不前的学习能力。
如果我们有一分AI的学习力，我们一定能够找到在智能时代生存的新位置。有时候我们应该谦虚地像那个行车导航一样，无论错过了那个路口或机会，我们都可以第一时间摆正心态说：“向前方继续行驶。”
注：文/海怪，公众号：脑极体（ID：unity007），本文为作者独立观点，不代表88货源网立场。
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