不可忽视的7种商业智能趋势

　　商务智能(BI)一词就是指用以搜集，集成化，剖析和展现信息资讯的技术性，应用软件和实践活动，到2020年，预估全世界数据信息储存量将做到40 ZB(即40万亿GB)!

　　很多企业遭遇如何正确管理方法数据信息，伴随着企业规模的扩张，顾客数据信息贮备很有可能快速无法控制，因而，从一人初创公司到公司企业，每一个人都是在瘋狂地蜂拥而至地调节其业务模型，以灵活运用数据信息。

　　充分考虑这一点，商业数据分析服务平台终究将在未来的公司中饰演更关键的人物角色。在文中中，大家将讨论商务智能发展趋势，由于2020年毫无疑问会见到大量企业将眼光看向基本上的分析工具以外，以寻找全方位的解决方法。

　　2020年不容忽视的7种商务智能发展趋势 发展趋势1：数据信息发觉将有有效途径

　　前不久，公司借助电子邮箱定阅报表和调研来线上搜集顾客数据信息。可是时代变了，现如今，物联网设备迅猛发展的销售市场出示了搜集数据信息的很多方式。

　　人工智能技术和数据信息投资人Matt Turck称其为“一切的数字化 ”，他肯定，伴随着全世界愈来愈多的人发布，有可能以人工智能技术系统软件能够 细分化和用以商业服务目地的方法来剖析和分类信息网。

　　发展趋势2：大量机构将应用BI服务平台

　　依靠多种多样管理方法方式及其一万种营销推广商品和服务项目的方法，剖析追踪的工作中正快速变成一项艰巨的任务。因而，很多企业都是在寻找Google Analytics(剖析)基本知识之外的别的全方位的商务智能解决方法，比如Amplitude。

　　如同Neil Patel常说，商务智能服务平台是“一个中心部位，您能够 关联全部数据信息并制订更聪明的管理决策，便于给自己的终身使用价值而不是短期内收益开展提升。”

　　发展趋势3：预测性业务流程剖析将持续发展趋势

　　现代商业和指标值是紧密联系的，因而，假如您不项目投资于更强的剖析，那麼将难以得到要想见到的結果。可是，难题取决于如今的顾客旅途更为繁杂。大家日常生活在新零售时期，在此之前，一般顾客在开展选购以前会在高达六个点接触上吸引住一个知名品牌。

　　在其中一些新专用工具应用AI根据预测分析剖析来鉴别看起来不相干的自变量中间的细微关联，进而更精确地预测分析事情，预测分析剖析运用AI驱动器的优化算法来协助大数据分析师预知未来的业务流程成效。伴随着大量企业相拥数据驱动时期来改进其步骤和工作内容，云计算技术将在2020年变成最重要的商务智能发展趋势之一。

　　发展趋势4：自然语言理解解决将越来越更为智能化

　　自然语言理解解决(NLP)现在是商务智能的重要层面，这类AI技术性也称之为会话剖析，它训炼计算机技术以与人们阅读方式类似的方法精确地解决语言表达并对其开展模型(因而称之为“当然”一词)。

　　发展趋势5：提高剖析将使商务智能更易浏览

　　依据Gartner的科学研究，提高剖析是2020年非常值得关心的顶尖数据统计分析发展趋势之一。因为数据统计分析与商务智能具备相互关系，我们可以预估提高剖析的提高将对BI服务平台造成危害。实质上，提高剖析将人工智能技术技术性和根据深度学习的自动化技术紧密结合，以提高人们智能化并出示前后文认知。

　　发展趋势6：大量企业将致力于挪动BI

　　挪动商业数据分析，在移动设备上浏览与BI有关的数据信息(比如KPI，业务流程指标值和汽车仪表板)的工作能力，预估将迈入关键的一年，很多新的经销商和解决方法有希望在2020年面世。

　　如同Klipfolio常说：“挪动商业数据分析是商业数据分析难点的一部分，假如BI要应用恰当的数据信息作出更强的管理决策，那麼挪动BI便是要保证 任何人(尤其是远程控制工作员)随时都能够浏览该数据信息。”

　　发展趋势7：大数据应用将是头等大事

　　大数据应用是一种管理方法架构，包含了企业数据信息的储存和安全系数所涉及到的全部步骤，技术性和工作人员。到2020年，伴随着紧紧围绕数据信息隐私保护的蹭热点不断提温，大数据应用将不会再是一个流行词。2020年1月1日，《加州消费者隐私法案》预兆着英国顾客隐私保护法律法规的新世界，很多公司已经提前准备迎来来源于顾客的一系列数据信息要求。

　　假如危害是相对性较新的通用性个人信息保护规章(GDPR) (世界最严苛的数据信息隐私法)，那麼2020年很有可能会因未遵循新要求而被惩处高额处罚。除此之外，CCPA很有可能在美国范畴内引起多诺米骨牌效用，激励别的州根据自身的隐私法，大家关注企业如何处理其数据信息。

　　2020年稍早，《安全杂志》报导说，在数据泄漏以后，顾客已经舍弃知名品牌：78%的顾客终止线上互动交流，而38%的顾客终止与知名品牌互动交流。2020年，企业将必须认真完成大数据应用，不然将有可能丧失观众的信赖。应用聪明的商务智能服务平台，将全部数据信息鸭连接成一行应当相对性简易。

　　小结

　　伴随着AI技术性的发展趋势，商务智能服务平台将越来越更为强劲，进而使企业可以解决大量数据信息。在这类状况下，借助像Google Analytics(剖析)那样的简易解决方法很有可能不会再可用，尤其是针对知名企业。像大数据工程师一样，商务智能投资分析师将在2020年及之后要求充沛。