关键词本体是什么？

　　关键字本身是一个专业知识数据图表，叙述总体目标受众群体在检索查看中常常应用的关键字与您市场销售的商品和服务项目中间的关联。它还包含别的关联，比如分析法，信息内容系统架构，社交媒体英语听力查看，竞争者等。

　　并不是说你的观众们一直根据检索你市场销售的商品，可是她们有充足多的样版，她们应用的关键字对你说许多有关她们最后必须选购你的商品的信息内容。关键字本身可协助您掌握什么词趋向于应用什么商品，及其您怎样看待竞争者以出示您的潜在用户必须的內容。

　　“关键字是企业网络营销的性命之血”

　　为何?关键字科学研究不仅是为您的付钱广告宣传挑选恰当的检索词语，她们还可以做为外界当然检索，內部检索，导航栏和社交媒体倾听的基本。当您应用关键字掌握您的受众人群要求及其您对竞争者的部位时，您搜集的全部数据信息能够更改您为销售市场制做商品的方法，并搭建危害顾客选购商品的內容。

　　为何要搭建关键字本体论?

　　假如关键字科学研究这般关键，为何非常少有企业做的好呢?因为它难以。所有人都能够浏览百度搜索百度搜索引擎并为她们键入的每一个種子语汇得到一百个长尾关键词。可是，当您查询这一百个词的百度搜索时，很有可能会发觉与您的业务流程有关的仅有五个词，很多公司仅仅应用百度搜索给他的物品，仅有在她们挑选了许多废弃物关键字后才发觉。

　　假如做的好，关键字科学研究一般是一个手动式全过程，用以查验每一个关键字在百度搜索引擎的首页上的每一个百度搜索，假如公司内的每一个知名品牌或各个部门都是在独立地开展此项工作中，这并不可以非常好地拓展方法，假如每一个知名品牌都应用关键字科学研究专用工具，她们都是会挑选同样或类似的关键字，并且她们的內容会相互之间争夺百度搜索比较有限的室内空间。

　　关键字本身的关键优点是经营规模，合作和自动化技术。假如企业中的每一个人都应用同样的关键字数据库系统，则能够管理方法全部精英团队中的关键字应用状况，以角逐百度搜索中的受限空间及其社交网络中的认知度。精英团队能够一同造就一同的工作经验，吸引住和参加一般的观众们，假如您应用AI来协助您对关键字开展排列和过虑，并将其分派给恰当的商品销售团队，则能够发展趋势关键字本身。您的性能参数能够是您本身的意见反馈循环系统，证实您的科学研究，或协助您的系统软件学好更为精确。

　　怎样搭建关键字本身

　　要了解的事儿是，沒有一切搜索器自身能够做为关键字本身的关键数据库查询。最先，他们都不容易转化成关键字的图型数据库查询。在一些状况下，他们在机构关键字的方法上严苛级别化。因而，您必须将关键字导出来到图型数据库查询中，依据系统软件的不一样，您能够将有关网页页面及其与这种网页页面有关的重要指标值做为导出来的一部分。这种可能是关键字本身的关键层面，并且因为搜索器中的关键字一直在持续转变 ，因此最好是试着在seo工具和图型数据库查询中间搭建一个API，该数据库查询最少每星期升级一次。

　　在搜索器以外搭建关键词本身的另一个缘故是归类。本身中并不是关键字的关键连接点是企业数据信息中务必坐落于关键字以外的一部分：您的商品和服务项目及其您的归类计划方案的别的层面。本身由这种分析法中关键字群集和连接点中间的一组关联构成。比如，关键字x商品y关系。

　　我建议应用将分析法管理方法为关键字本体论的系统软件。假定它是以W3C Semantic Web标准管理方法的规范文件格式搭建的，它将可以解决数据库查询中连接点中间的繁杂关联。它将可以转化成协助您数据可视化的数据图表，并以别的有效文件格式(如JASON-LD)导出数据，在普遍的RFP以后，大家发觉的最好是的是TopBraid EDG。

　　在设定好自然环境后，就可以逐渐在关键字群集和商品系列产品中间创建关系，可是，沒有人工智能技术，这很有可能必须很长期。

　　一旦大家拥有本身的2个关键节点种类，添充一部分便是应用目前的分析法。比如，大家有一个称之为全世界知名品牌表(GBT)的归类规范，由商品，商品系列产品，知名品牌和业务流程模块构成。每一种商品都合适这类树，因而，我们可以将GBT的全部等级与商品有关的关键字关联。这有利于大家为企业分派最有关的关键字，并随时随地调节他们。

　　大家还能够将关键字集聚到与大家业务流程的一些一部分有关的桶中，結果是主题风格分析法，它坐落于本身中的关键词和业务流程模块中间，主题风格用以导航栏标识，信息架构，內部检索构面及其一系列有关的內容标识工作中，可协助客户搜索需要的內容及其与之有关的商品。并且因为它是由Watson搭建的，因此能够在由Watson出示适用的全自动标记技术中应用Topic归类，这促使标识工作中避开內容创作者，协助她们致力于撰写权威性內容。

　　我们可以加上到这一本身的连接点，大家已经勤奋的重要之一是社交媒体英语听力查看，社交网络主管通常不清楚哪些关键字与她们的知名品牌最有关。监听查看由布尔运算符隔开的关键字构成，假如你没制订恰当的难题，你将不容易听见恰当的交谈，你的全部剖析可能被歪曲。一个普遍的不正确是在社交媒体查看中应用品牌名字，总是捕捉了解您的知名品牌的人中间的会话，而不是与您的产品类型有关的全部会话。

　　假如您根据关键字本身搭建了与知名品牌关系的非知名品牌社交媒体查看库?这能够变成考量会话和掌握每一个知名品牌应当怎样参加在其中的架构。最重要的是，它能够是一个一致的算法设计，用以考量您的涉及面，参与性和休闲活动推荐。

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