便利店 终归是个小卖部生意

2021-02-06 13:59:57  浏览:554  作者:管理员
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便利店 终归是个小卖部生意在北京朝阳的一个二流商务区,我数了一下,直径150米的范围内有8家便利店,包括最早的7-11以及后来陆陆续续开张的全时、全家、便利蜂等。我都有点怀疑,在这些店开张之前,小白领们是怎样活过来的。从一个小细节能够感觉到,它们根本不掩饰自己的山寨气质——每家店都有关东煮。这种水煮串儿在若干年前随着7-11来到中国,成为很多人光顾711的主要原因。

在这些店中,便利蜂是开张最晚的,而且居然在一栋楼的底商开了两家店。这家2016年12月才成立的连锁商超,不到一年半的时间,就在北京、上海、天津、南京等地开出了200多家店铺。而便利店之王7-11花了14年,才在北京开了不到200家店。

如今,便利蜂全国门店已超过1000家。其中北京超过500家,超过全家、7-11和罗森等日系便利店在北京店数的总和。上海也已超过100家。这样的开店速度引来惊叹,也饱受争议。更大的争议,来自便利蜂流淌的互联网血液。

速度与“算法”,是便利蜂的核心策略。它的终极目标,是要做一个大数据及算法驱动的便利店系统,尽可能减少人工在其中的参与。

听上去,似乎是互联网“金手指”营造的又一个神话,只是不知道,这样的神话能持续多久?

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便利店,风口进行时

便利蜂创始人庄辰超曾是“去哪儿”的CEO,被媒体称为“天才极客”。2016年告别“去哪儿”后,庄辰超经过大量调研,锁定了便利店行业作为下一个创业方向。

这确实是一个非常大的市场。据中国连锁经营协会统计,国内26个重点城市,单个便利店辐射人数为1.2万人,而在美国和日本,大约每2000人左右就有一家便利店。中国城市人口约6亿左右,如果按日本便利店的渗透率估算,可以容纳30万家店。

有人研究过,当人均GDP达到6000美元时,便利店就进入了发展的高峰期,而我国当前的人均GDP已接近一万美元。按照美国、日本等国家的经历,在大型超市充分发展之后,会迎来现代连锁便利店发展的高潮。日本第一家真正意义上的现代便利店,也是7-11的第一家日本店是1974年才开张的,如果横向对比,中国的大城市和东部沿海地区基本具备了1970年代日本社会的购买力,而且在全国范围内,大型超市的发展已经进入全面的衰退期。

7-11在日本发扬光大,却是一家起家于美国的企业。1927年,7-11的前身全球第一家便利店在美国达拉斯诞生,由一家制冰公司创立。在冰箱没有发明之前,从美国北方向南方和中美洲出口冰块是一桩十分赚钱的买卖。1925年,民用冰箱开始上市,这家公司意识到冰块生意可能要终结,公司必须找到新的发展方向。

冰块销售点夏季天天开业,每天营业16个小时,公司发现居民在来购买冰块的时候还希望能顺手买到针头线脑和牛奶、鸡蛋、面包等等家常食物。于是冰块销售点就顺理成章地转型为小卖部,有冰块保鲜,让这些小卖部的食品更受主妇们的欢迎,在早期建立起了公司的竞争优势。1946年,因为当时店铺的营业时间是每周七天从早上7点一直到晚上11点,公司干脆更名为7-11公司,此时公司开始进入扩张期。1963年,公司开始实现全天24小时的营业,在南方的几个州开设了超过1000家连锁店,此时才真正迎来了连锁超市的大发展机遇。

1971年,伊藤洋华堂的员工铃木敏文在美国出差时,偶然发现了这种不同于传统小卖部的新业态,并力主公司引进日本。此时正是大型超市在日本火热的时候,公司大部分人反对引进这种业态。反对的理由很充分,和大型商超比,这种小店单位面积的销售额肯定更低,同样的销售额也要雇佣更多的人工。但铃木最终用便利店未来经营上与大超市的差异化和更高效的管理计划说服了公司,这才有了7-11在日本发扬光大的后话。

目前,国内大部分城市的短距离购物依然以传统小卖部为主。便利店虽然迅速增长,但整体连锁化程度低,服务参差不齐,商品同质化,这都是便利蜂的机会。

便利蜂的打法是以速度取胜。成立之初,便利蜂打出的旗号是“1年开100家”,为了达到目标数量,只要位置合适,不管是30平米还是400平米,都迅速拿下。

疯狂开店的同时,便利蜂的基本运营模式也和其它品牌的连锁便利店一样,毫不犹豫地走了山寨7-11的“捷径”。大部分门店的面积为100多平米,最小存货单位两三千,自有品牌和鲜食、热食占比也与7-11十分接近。

不过,便利蜂品牌传播的最大着力点是把自己打扮成一家数据科技公司,而不是小卖部延续。引以为傲的是它们的“算法”。便利蜂小程序里的slogan是:一家24小时靠谱便利店,智能零售新体验。通过“门店+APP”形式的线上线下双布局,用户可通过手机APP以及自助购机器实现自助购物,从而提高购物效率,减少门店人力成本。

便利蜂从生产、销售、到运营、服务各个环节,都渗透着数字化思维和管理。据说创始人曾在内部邮件中强调“每个总部员工的数学逻辑能力”,认为便利店业务“每一天都需要大量基于数学逻辑评估的小决策”。

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