场景酝酿技术美团AI“贴地飞行”

2022-04-20 20:04:58 浏览：322 作者：管理员

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类目：电商运营

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美团能不能上天探索，暂时没人知道，但在地面上的创新，目前看起来它做的很不错。4月19日，美团刚刚发布了新一代自研无人配送车，将在外卖等多场景规模化落地。此前，美团的无人配送车已在顺义落地1年有余，配送订单量超过3.5万单。

无人配送的背后，是美团此前深潜多年的AI能力。自动驾驶、配送调度、图像识别、语音交互、自然语言处理等技术，以美团连接起的无数生活场景为起点，沿着一条“接地气”的路径前行迸发，并蔓延到美团的整个生态。

在大众视野里，美团是一家“吃喝玩乐”的公司，但吃喝玩乐，在美团是一个非常严肃的技术活。正如美团创始人王兴所说，“美团是一家科技驱动型公司，科技创新的目的就是为了实现公司使命——帮大家吃得更好，生活更好。”

一家“吃喝玩乐”

公司的AI能力

送一份外卖，需要怎样的人工智能？

去年的Rebuild2020大会上，公开亮相的美团“首席科学家”夏华夏举了一个例子，按照基本的数学理论，如果一个外卖小哥同时接到了5个订单，需要从5个商家提取，送往5个不同的用户，这其中的路线组合，高达113400种。

美团外卖现在已经是世界上最大的即时配送平台之一，每天配送超过4000万订单，有超过80万的骑手。如果没有智能化的派单和路线规划能力，很难想象这个庞大的系统如何有效运转下去。

而美团提供的生活服务远不止外卖，还有餐饮、酒店、旅行等超过200个生活服务场景，骑行速度、出餐速度、全国2800多个县市的地理信息和超过70亿的用户评价数据等诸多复杂的变量加入后，意味着提供生活服务这件看似简单的事情背后，需要深度的AI能力支撑。

这解释了为什么科技这个词在美团有着极重的分量。美团的上市招股书中，不仅多次提到科技，而且将科技放到了非常核心的位置：“我们相信科技将使人们的生活更加美好……我们用科技连接消费者和商家……通过先进的大数据和人工智能技术助力服务行业。”

更直观的是研发费用的数据。美团的研发费用历年来不断增加，到2018年已经超过70亿，2019年则是84.46亿元，2020年已经超过百亿。

美团很早就认识到科技的驱动力。美团外卖的开始就伴随着一个全球最大规模、高复杂度的多人多点实时智能配送调度系统——美团超脑调度系统开始孕育并最终诞生。

这一智能调度系统通过全自动分单，在消费者、骑手、商家三者中实现最优匹配，而且要考虑是否顺路、天气如何、路况如何、消费者预计送达时间、商家出餐时间等很多因素，基于海量数据和人工智能算法，给最合适的配送小哥发送“最优配送指令”，确保平均配送时长不超过30分钟。

这是一项极其复杂的工作。“29亿次”，这是美团智能调度系统高峰时每小时的路径计算次数。

作为生活服务电商的头部平台，美团AI技术所支持的业务当然并不只是外卖，而是生活服务领域的200多个应用场景，美团AI技术也自然涵盖了包括自然语言理解、知识图谱、搜索、语音识别、语音生成、人脸识别、文字识别、视频理解、图像编辑、AR、环境预测、行为规划、运动控制等领域，并且产生了超过70亿条用户数据，100亿个线上图片等有效数据，从而进一步提升美团AI的服务能力。

目前，分钟级的美团超脑系统配送网络已经覆盖了全国2800个县市区，形成了一套完整的城市调度系统，在连接用户与商家之外，更是成为了城市基础设施建设的一部分，而其对于社会整体发展的提升，自然也会延展到B端。

除外卖业务以外，美团还涉及到店餐饮、酒店、景点门票和电影票务等综合性生活服务。这背后是5.1亿用户和680万商户，如何用数字技术赋能众多的传统经营者，进而为消费者们带来更方便快捷的服务，成为美团AI另一个着力解决的问题。

结合丰富场景布局及海量真实数据，美团NLP与搜索团队通过美团的算力和算法，研发出美团商业大脑，目前已经拥有超过千亿量级的知识关联。

这不仅是一张巨大的餐饮娱乐知识图谱，更从中可以看到用户对于具体店面的情感曲线变化、用户的消费水平、环境偏好、推荐菜，以及相似商家等信息，并对这些用户评论进行细粒度分析，通过细致刻画商家服务现状、商家竞争力分析，以及商圈洞察等方式，为商户提供精细化经营建议，这些智能经营建议将通过美团SaaS收银系统专业版定期触达到各个商家。这是美团AI推动产业升级的一个重要案例。

美团的AI除了满足当下，更着眼未来。早在2016年10月，美团就内部成立了名字为“W”的项目组，开始研发无人配送整体解决方案，这一方案中，包括快速分发订单的交易平台，基于大数据优化的调度系统，利用自动驾驶技术构建的物流路网，多种人机协同的末端配送模式，形式多样的智能配送终端等。

自2018年3月至今，美团无人配送已经在国内多处完成了试运营，除了在北京、雄安落地的无人车配送之外，还有在深圳以“打造15分钟都市生活圈”为目标的无人机配送，以及通过微型前置仓的形式自动化完成零售到家场景订单的拣选和打包问题，实现自动化配送流程的无人微仓。

美团已经成熟的智能配送技术与无人配送真正实现落地有着紧密的关联度，虽然有了超脑调度系统的底气，但当无人配送成为补充运力与骑手形成成熟配合后，在原本单纯的骑手调度外，又增加了无人配送车的变量，据初步估计，其背后所涉及的调度难度是现在的3倍有余。

但这一目标可能并不遥远。美团无人配送方案是要发挥无人机、高/低速无人车、特种机器人等不同产品优势能力，满足在楼宇、园区、公开道路等不同场景下的外卖即时配送需求，提升配送效率和用户体验，最终实现“用无人配送让服务触达世界每个角落”。

场景驱动技术

一条AI的美团怪路

作为第四次工业革命的核心驱动力量，AI在中国的发展还处在早期阶段。但随着科技巨头们的不断加码，AI早已不仅是一个热的话题，而是向一个拥有更广泛、更深度玩家参与的新高度迈进。

科技公司们在发展AI的过程中有两种路径，一种是以技术为起点，用技术“牵线”场景，另一种是以场景为起点，用场景“酝酿”技术。

前者以传统BAT等巨头为主，它们投入大量资源研发AI科技，通过完整的技术规划构建广泛深入的布局和扎实的AI基础，再去寻找、匹配各种落地场景。

也正是因此，公众对美团AI曾经抱有疑惑。Rebuild2020上曾经出现过一个带着疑惑的弹幕，“为什么主要和吃相关的公司要有一个首席科学家？”这其实是一个对技术发展固有的认知——技术就应当从技术开始，它只能是“起点”。

但美团走了一条不同的路径。从一开始，美团的AI技术就是场景驱动型的，定位到场景服务深耕的要素上，和“从技术出发”的玩法不同，美团并不是给出一个大的规划然后逐项进行深度研发，而是从每一个具体场景出发。其AI技术的加深，是随着场景服务深耕而加深，其AI技术的延展连通，也是随着场景服务的需求而延展连通。

从具体的场景出发，最大的好处是技术能够迅速落地产生价值。美团的工程师，在盲人按摩店了解到盲人群体点餐很不方便的现实后，就迅速开发了通过语音技术让盲人与美团APP交互、实现语音点餐的技术。

这首先是务实，其次是未来的可能性——在庞大的生活服务垂类数据支撑与丰富的自有场景支持下，美团很快能够实现语音服务闭环，美团在2019年成立了语音交互应用平台，基于生活服务领域的海量语音数据，深化语音识别与交互能力，已经开始为每个用户都提供语音获取生活服务的便捷功能。

这非常典型地体现了以场景为起点而非以技术为起点的AI发展路径。

从智能配送技术延展到无人配送方案也是如此。美团虽然不是“原生”就有一个大的技术规划，而是在多年深耕场景服务的过程中逐步添加与辐射开去，自生长成一个完整的、接地气的、有温度的AI体系。

在夏华夏看来，过去AI主要在实验室阶段，它的价值由资本决定，由技术的数据决定，然而今天AI已经走出了实验室，逐步实现落地应用。

美团踩在了“落地”的节点上，由很多本地生活服务中的实际需求来驱动实现人工智能的技术落地探索。深耕场景服务多年，美团最基本、最有直接价值的AI技术无疑是日常运营优化所带来的数据智能。场景服务深入的要求也在驱使无人车技术的发展、“供给端”不同需求下的图像识别、“需求端”特定需求倒逼的深刻语音交互。

从场景出发，也是美团的优势所在。丰富的线上线下业务场景，同时产生了大量的真实业务数据，这成为美团AI进行更深层技术迭代的重要武器，将海量生活服务数据“取之于民，用之于民”。

100亿美元背后

美团的决心与耐心

身为美团的首席科学家，夏华夏经常会被问到一些很奇怪的问题，比如，“美团一个吃喝玩乐公司，还有科技吗？”

“这个问题其实挺难回答的，我只能说美团三分之一的员工都是跟我一样的工程师，美团里随处可见格子衫和拖鞋，因为工程师最喜欢穿的就是格子衫。”夏华夏所说的三分之一，数字是13000多个。

在王兴眼中，美团更是一家不折不扣的科技公司，“我一直认为美团是一家科技公司，虽然不是纯粹意义上的科技公司，但是我们的业务确实是靠科技驱动的”。

科技和美团并不矛盾。科技是从人的主观需求出发，用我们已知的能力去满足人们的需求。它代表着人们对美好生活的向往，因为去往星辰大海是一种美好，吃得更好、生活得更好也是一种美好。在夏华夏看来，未来AI就是一种工具，会和水电煤一样，成为我们生活的一部分。

但这并不容易。

一方面是在解决真实场景问题的过程中，现实比实验室阶段的约束要多很多。比如自动驾驶在测试场里可以做到很好的运行，但当真正开始送外卖时，就会遇到很多预想不到的问题。例如美团的无人车刚开始在顺义送外卖时，遇到很多人尤其是小朋友对无人车特别好奇而去“互动”，车一旦检测到障碍物就会停下来，无人车上装置了很多精密、昂贵的传感器，如果不小心动了传感器，改变了它的方向角度，就会对整个自动驾驶系统造成一定影响。美团从研发无人车到一定范围应用花了5年，就是不断地在复杂的场景中去寻求技术解决方案。

另一方面，美团AI现在虽然已经进入开花阶段，拥有大量的数据和强的算力，做的是超高维空间的拟合，但现在应用的AI技术还是弱人工智能，离强人工智能还有距离，解决真实问题仍然面临不少艰巨的挑战。

这是美团对自身的清醒认知。

美团必须不断加大前沿探索的步伐。4月20日，美团发布公告，拟寻求以增发股票和出售可转债的方式，融资近100亿美元，用于科技创新和提升客户服务，加大在无人车、无人机配送等领域前沿技术的投入。

这不是近期美团在科技领域的唯一动作，在不久前的4月12日，美团联合清华大学共同成立了“清华大学-美团数字生活联合研究院”，宣布将围绕智能无人系统、生活服务人工智能、智慧交通、高性能计算、人工智能治理、数字经济等前沿科技方向开展研究，推动生活服务业需求侧与供给侧的数字化升级。

毫无疑问，科技需要让每个人都能无门槛地享受到其带来的便利，这也是美团正在做的事。具体到AI，美团期待它像人们未来生活的水电煤一样，无处不在。

这需要初心，决心，耐心，幸运的是，看起来美团这些都有——美团征途是星辰大海。