让照片一秒钟变油画的是什么app软件？Prisma app一

2021-07-10 18:05:56 浏览：396 作者：管理员

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最近网上有个APP完全流行起来了，可以把图片变成油画。很多网友可能会问是什么app软件让照片一秒钟变成油画。那是Prisma应用。我们来看看Prisma app是如何一夜走红的。

【对于大多数Prisma用户来说，最大的不满还是来自于长时间的图像处理，通常需要等待几十秒才能看到预览效果。]

《蜉蝣》中的APP行业和造星工厂没什么区别，几乎每隔一段时间就能拿下一个明星产品。图像处理软件是爆炸性应用中最常见的分类。

有这样一个评论，描述了Prisma今天有多热。“一半的世界在用《PokemonGO》抓精灵，另一半在用Prisma软件润色图片。”

Prisma成功刷屏朋友圈后，国内一家图像处理软件公司的产品负责人明确告诉《第一财经日报》记者，Prisma的走红提醒了我们用户对艺术风格特效的巨大需求，公司会考虑开发类似Prisma的产品。

然而，与6月份上线时受到国内《PokemonGo》山寨打击的AR手机游戏《城市精灵GO》不同，6月份上线后迅速从俄罗斯席卷全球的Prisma，在模仿学习了风靡中国市场后，直到最近才找到“追随者”。8月4日，照片处理应用相机360在更新版本中加入了类似Prisma功能的超级马赛克，表示一秒钟就能把照片变成油画。

为什么要等这么久？

需要耐心的AI修图

技术专家出来演讲，虽然都在修改图片，但是Prisma、米托、PicsArt等软件在技术上走了两条路。Prisma背后的人工智能(AI)，可以将一张普通的照片变成野兽派劳尔达菲的静物画风，诠释现代主义大师毕加索的立体主义。Prisma以艺术的名义，用通俗的方式向大众展示了深度学习的能力。

然后，就连俄罗斯总理德米特里梅德韦杰夫也可以“翻牌子”，把一张经过普里西玛过滤的莫斯科风景图放到Instagram上。这个由莫斯科年仅25岁的AlexeyMoiseenkov开发的修图应用，以及几个人的团队，在技术上有什么优势？

图普科技R&D工程师Darwin告诉《第一财经日报》，在处理技术方面，米托、PicsArt等图像编辑软件提供的主要功能基本都是基于底层的数字图像处理技术，比如滤波、去噪，或者一些稍微高级的功能。分割、人脸检测等。Prisma所做的风格转换使用了完整的机器视觉技术来实现纹理转换。“绘画、诗歌、作文都是人的高级智力的表现。Prisma的风格转变给公众一种机器可以绘画的错觉，这在效果上更先进、更智能。”

Prisma产品的起源是创始人AlexeyMoiseenkov首先发现了一种开源的人工智能算法，可以将照片变成经典艺术品的风格，但这个过程需要几个小时。因此，他的团队开发了自己的版本，可以在短时间内返回结果，适合在移动设备上使用。

但目前对于大多数Prisma用户来说，最大的不满还是来自于图像处理时间长，通常需要等待几十秒才能看到预览效果。

这背后，Prisma的产品特性要求用户在使用时处于网络状态良好、网速快的状态，因为画风图片需要在线加载，用户提供的内容图片需要发送到远程服务器进行人工智能。算完再寄回去；此外，由于所有的图像处理都是在云中完成的，所以会有一小部分用户用户过多，服务器过载。

但在人工智能技术专家看来，即使Prisma的处理速度确实超过了普通人普遍能容忍的App处理时间上限，但Prisma要达到这样的速度也并不容易，这涉及到大量的算法改进和性能优化。

在Prisma出现之前，还有一个基于深度学习技术的修图应用deepart.io。deepart.io之所以不能取得和Prisma一样的成功，主要是因为一方面处理一张图片要消耗大量的GPU时间，导致服务器资源开销很大。如果用户愿意承担这部分费用，处理时间约为半小时。如果不付费，大概需要6个小时；另一方面，deepart主要是高校科研人员做的技术实验，没有投入太多精力，对风格和形象类型、品牌推广和商业应用考虑较少。

在图普科技R&D工程师Darwin看来，深度学习的风格转换是从0到1的技术上的创举。在产品层面也是从0到1的提升，向大众展示无与伦比的风格转换效果。之后，效果越好越好，越快越快的速度只是在1之后不断加0。面对飞速发展的AI技术，相信速度问题很快就会得到解决。

爆红过后的困境

即使有了AI技术的背书，业界对Prisma的未来仍有担忧。Prisma惊人的风格转换效果暂时掩盖了其产品的弱点，但热度消退后，Prisma是否会像之前很多爆款应用一样转瞬即逝，就要看Prisma事后采取的商业策略了。

在中国市场，似乎每隔一段时间，就会有一款爆款的图片应用产品从神奇的相机、可爱的脸蛋、记忆到现在的Prisma。然而，这些满足部分需求的图片工具产品在流行后往往走不了多久。

不想被命名的图片

片处理工程师坦言，因为Prisma是强风格的滤镜，用户容易产生厌倦心理，未来要考虑的优化方向是开发更多新奇效果，或者做产品定位的转型上。爆发力超强的产品，都会存在持久力不足的特点。新鲜劲儿过去以后，如何把用户留住，是重要的课题。

如果没有考虑清楚这一步，迅速地变现也是个好方法。AlexeyMoiseenkov7月份来到Facebook总部参加了一次FacebookLive的直播的消息也被业界解读为Facebook可能有意收购Prisma。

而这背后，被大平台收购是创意工具类应用普遍的发展思路。在此之前，Snapchat先后以1.5亿美元和1亿美元收购了可动自拍应用Looksery和自定义头像制作应用Bitmoji，而Facebook此前也收购了提供类似于Looksery的脸部识别自拍应用MSQRD。

此外，AI技术背后是Prisma使用的是昂贵的云端服务器去处理请求，这一方面体现出了其使用的深度学习计算的复杂度，另一方面更是暴露了其巨大的成本消耗，使用GPU等计算设备去处理一张图片的成本并不低。

值得一提的是，此前有消息称Facebook可能会将Prisma整合到FacebookLive，以此鼓励更多用户尝试直播。此举将有助于消除用户面对镜头时的紧张感，因为Prisma的滤镜可以掩盖用户皮肤和环境灯光的问题。

尽管Prisma团队此前表示正在开发视频滤镜功能，但在AI技术工程师们看来，图像是一个二维的信号，而视频多了一个时间的维度，对时间提供的信息的利用决定了视频的处理在面临更大计算量的同时也拥有更多的可用的信息量。

“Prisma的‘视频滤镜’一方面要处理计算量的问题，保证‘快’，另一方面也要考虑如何利用好时间的信息，进一步提升‘质’。用图片的方式对视频每一帧进行处理是可行的，但由于如今的风格转换算法还不是特别的稳定，所以用这种处理方式生成的视频会闪烁和出现假的不连续性（falsediscontinuities）。”在Darwin看来，从图像的处理到视频的处理，其中牵涉到大量算法，并不是一件看起来很容易的事，而他的判断是最终这项视频功能可能还是以用云端离线的方式处理短视频呈现给大众。

另外的担忧是，类似Prisma的视频滤镜会增加直播的趣味性。但从产生影响的角度，可能不像对图片的影响这么大。“直播的重点是内容和互动，对于大多数用户而言，美颜、滤镜只是辅助性的手段。”上述图片处理工程师解释道。

而这背后，除了Prisma和未来的视频滤镜，AI技术尤其是深度学习仅仅在机器视觉领域，已经在人脸识别、OCR（光学字符识别）、车辆检测、图像检索等领域得到一定的成功的应用。

《第一财经日报》记者了解到，在图像内容审核上，如今可以使用深度学习技术成功地将图像智能鉴黄交给了AI机器，使得大量不良内容被阻挡免于流向大众，从而解放了更多的人力去做更有意义的事。此外，也能在人脸识别应用上，完成包括人脸搜索、定位、识别、智能美化等功能。

以上就是Prisma app一夜爆红的相关内容，小编就介绍到这了，希望对大家有所帮助。